En febrero de 2023 compartí dos artículos comentando cómo es posible utilizar herramientas de IA para crear tur propias obras de arte para venderlas como producto digital o imprimirlas y encuadrarlas para vender como cuadros físicos decorativos.

En este artículo vamos a limitarnos a conocer un listado de 7 nuevas plataformas cuya particularidad en común es que generan imágenes a partir de un texto o conjunto de instrucciones.

Antes de pasar al listado, pueden visitar los dos artículos que menciono más arriba:

1. Cómo montar un negocio de cuadros sin saber pintar ni fotografiar, gracias a la Inteligencia Artificial | by Mauricio Alvez | Medium
2. Parte II. Cómo montar un negocio de cuadros sin saber pintar ni fotografiar, gracias a la Inteligencia Artificial | by Mauricio Alvez | Medium

7 IA para crear imágenes a partir de texto

1. Leonardo AI: https://leonardo.ai/
2. Copilot Designer: https://copilot.microsoft.com/
3. Deep Dream Generator: https://deepdreamgenerator.com/
4. Artbreeder: https://www.artbreeder.com/
5. ArchiVinci: https://www.archivinci.com/
6. Stable Diffusion: https://stablediffusionweb.com/
7. Ideogram https://ideogram.ai/t/explore

Estructura del prompt para generar imágenes con IA

Lista de 10 aspectos a considerar en la estructura de los prompts para generar imágenes:

1. Descripción detallada del objeto o escenario: Especifica claramente qué tipo de imagen se desea generar, incluyendo detalles como el tipo de objeto, su forma, color, tamaño y contexto si es relevante.
2. Instrucciones claras y concisas: Las instrucciones deben ser precisas y fáciles de entender para el modelo de generación de imágenes, evitando ambigüedades o confusiones.
3. Especificaciones técnicas: Incluye parámetros técnicos como la resolución deseada de la imagen, el formato de archivo requerido y cualquier otra consideración técnica relevante.
4. Estilo o tono deseado: Especifica si se desea que la imagen tenga un estilo particular, como realista, abstracto, caricaturesco, etc., o si se busca transmitir un cierto tono o estado de ánimo.
5. Referencias visuales: Proporciona ejemplos visuales o referencias que ayuden a ilustrar lo que se espera de la imagen generada, como imágenes similares, bocetos o fotografías.
6. Contexto narrativo (si es aplicable): Si la imagen forma parte de una historia o narrativa más amplia, proporciona contexto adicional para guiar al modelo en la generación de la imagen.
7. Restricciones o limitaciones: Especifica cualquier restricción o limitación que deba tener en cuenta el modelo al generar la imagen, como la exclusión de ciertos elementos, la orientación específica de la composición, etc.
8. Detalles opcionales o variables: Si hay elementos en la imagen que pueden variar o ser opcionales, como la posición de los objetos o la composición de fondo, indícalo claramente en la estructura del prompt.
9. Feedback o correcciones esperadas: Si se espera recibir iteraciones o ajustes en la imagen generada, indica cómo se proporcionará el feedback al modelo y qué tipo de correcciones se pueden solicitar.
10. Criterios de evaluación: Define los criterios de evaluación para determinar si la imagen generada cumple con los requisitos y expectativas establecidas en el prompt.

Al incluir estos aspectos en la estructura del prompt, se proporciona una guía completa y precisa para el modelo de generación de imágenes, lo que ayuda a asegurar que las imágenes resultantes sean coherentes y satisfagan las necesidades del usuario.

Al incluir estos aspectos en la estructura de los prompts, se proporciona una guía completa y precisa para el modelo de generación de imágenes, lo que ayuda a asegurar que las imágenes resultantes sean coherentes y satisfagan las necesidades del usuario.

Tips: En la plataforma elegida, busca las imágenes de referencia, lee, copia y modifica los prompts aportados por otros usuarios.